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Come l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning possono trasformare la Supply Chain: priorità e strategie per il futuro
Applicazioni basate su AI e il ML automatizzano attività di routine nella logistica e migliorano il processo decisionale strategico. Tuttavia, la scelta delle tecnologie da adottare deve basarsi su un'analisi accurata delle esigenze aziendali. Strumenti strutturati, come il Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), aiutano a selezionare le soluzioni più adatte L'articolo Come l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning possono trasformare la Supply Chain: priorità e strategie per il futuro proviene da Digital4.
Applicazioni basate su AI e il ML automatizzano attività di routine nella logistica e migliorano il processo decisionale strategico. Tuttavia, la scelta delle tecnologie da adottare deve basarsi su un'analisi accurata delle esigenze aziendali. Strumenti strutturati, come il Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), aiutano a selezionare le soluzioni più adatte
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