El Gobierno ha gastado 10,2 millones de euros en Alia, la IA pública española. Es peor que modelos libres de 2023

En un evento denominado "HispanIA 2040: cómo la inteligencia artificial mejorará nuestro futuro", el Gobierno de España ha presentado Alia, un modelo de inteligencia artificial diseñado desde el sector público y con el objetivo de ser una herramienta accesible, inclusiva y adaptada a la diversidad lingüística del país. De hecho, el Gobierno destaca de Alia su capacidad de operar en castellano y en las lenguas cooficiales del Estado (catalán, euskera, valenciano y gallego), y así fomentar la diversidad lingüística y cultural, integrando estas lenguas en el desarrollo tecnológico del país. Este proyecto, desarrollado por el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona junto con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, representa "un hito" en la estrategia nacional de inteligencia artificial (ENIA). Innovación con código abierto: Uno de los aspectos más destacados de Alia es su carácter de código abierto, lo que permite que programadores, investigadores y emprendedores puedan utilizarla como base para desarrollar sus propios proyectos. El Gobierno pretende que esto permita ofrecer herramientas adaptadas a las necesidades locales. La IA del Gobierno no sabe quién es Pedro Sánchez. Empieza bien la cosa. Aplicaciones prácticas y financiación pública El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado dos proyectos piloto basados en Alia: El primero será un chatbot para la Agencia Tributaria, que permitirá resolver dudas y agilizar gestiones fiscales. El segundo se centrará en la mejora del diagnóstico de insuficiencias cardíacas en Atención Primaria, utilizando la IA para identificar problemas de salud de manera precoz. En Genbeta "Dennos acceso a los datos y ya construiremos nosotros": este hacker responde a la IA que quiere el Gobierno Para impulsar su implementación, el Ejecutivo gastará 150 millones de euros adicionales. De esta cantidad, 20 millones se destinarán específicamente a 500 proyectos de PYMEs, con el objetivo de reducir la brecha tecnológica que estas suelen enfrentar. Con esta inversión, se espera que dichas PYMEs puedan incorporar soluciones de IA en áreas como la producción, logística y atención al cliente. Un lanzamiento con problemas A pesar de su ambicioso enfoque, el lanzamiento de Alia no ha estado exento de contratiempos: Retraso: Previsto inicialmente para el verano pasado, su presentación oficial se retrasó hasta enero debido a diversas incidencias. Lanzamiento con errores de seguridad: Además, la herramienta enfrenta críticas por haber sido presentada careciendo de certificados HTTPS en su sitio web, un problema que ya ha sido solucionado. Asimismo, se ha reconocido que el modelo necesita mejoras para responder de manera más precisa a ciertas consultas. ¿Venta de humo? El entusiasmo por Alia se ha visto matizado por críticas provenientes de la comunidad tecnológica y expertos en IA. Entre las principales críticas destaca la percepción de que los modelos de Alia, a pesar de su elevado coste, presentan un rendimiento inferior a modelos internacionales como LLaMA 2 34b, un modelo desarrollado por Meta... hace ya año y medio. Rendimiento de Alia vs. el de LLaMa 2. De hecho, los benchmarks muestran resultados poco competitivos en tareas clave, como razonamiento, comprensión de lenguaje natural y generación de texto, donde modelos de IA ya existentes ofrecen desempeños notablemente superiores con costos mucho más reducidos. Otra crítica recurrente es la falta de claridad sobre el enfoque innovador de Alia. Inicialmente, se especuló que podría tratarse simplemente de un mero "fine-tuning" de un modelo preexistente (el propio LLaMA), algo que habría generado un escándalo dada la inversión pública de cientos de millones de euros. Sin embargo, todo apunta a que, aunque la arquitectura subyacente sigue siendo la de LLaMA, Alia al menos ha sido entrenado "desde cero" utilizando un dataset propio. Un ingeniero español de Google se pronuncia sobre los modelos de Alia y el coste de su desarrollo Otro punto de debate es la promesa inicial de fortalecer la presencia del castellano y las lenguas cooficiales en la IA. Aunque Alia se promocionó como una herramienta clave para el desarrollo del castellano en el ámbito tecnológico, los datos revelan que, al igual que ocurre con GPT-4 y similares, una porción significativa de los datos de entrenamiento provienen del inglés. De hecho, aproximadamente el 40% de los token de entrenamiento pertenecen a este idioma, lo que ha llevado a cuestionar la prioridad que realmente se le dio al multilingüismo en la fase de desarrollo. Además, los elevados costos asociados al proyecto han generado controversia en torno a l

Jan 21, 2025 - 17:13

En un evento denominado "HispanIA 2040: cómo la inteligencia artificial mejorará nuestro futuro", el Gobierno de España ha presentado Alia, un modelo de inteligencia artificial diseñado desde el sector público y con el objetivo de ser una herramienta accesible, inclusiva y adaptada a la diversidad lingüística del país.

De hecho, el Gobierno destaca de Alia su capacidad de operar en castellano y en las lenguas cooficiales del Estado (catalán, euskera, valenciano y gallego), y así fomentar la diversidad lingüística y cultural, integrando estas lenguas en el desarrollo tecnológico del país.

Este proyecto, desarrollado por el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona junto con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, representa "un hito" en la estrategia nacional de inteligencia artificial (ENIA).

Innovación con código abierto: Uno de los aspectos más destacados de Alia es su carácter de código abierto, lo que permite que programadores, investigadores y emprendedores puedan utilizarla como base para desarrollar sus propios proyectos. El Gobierno pretende que esto permita ofrecer herramientas adaptadas a las necesidades locales.

La IA del Gobierno no sabe quién es Pedro Sánchez. Empieza bien la cosa.

Aplicaciones prácticas y financiación pública

El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado dos proyectos piloto basados en Alia:

El primero será un chatbot para la Agencia Tributaria, que permitirá resolver dudas y agilizar gestiones fiscales.
El segundo se centrará en la mejora del diagnóstico de insuficiencias cardíacas en Atención Primaria, utilizando la IA para identificar problemas de salud de manera precoz.

En Genbeta

"Dennos acceso a los datos y ya construiremos nosotros": este hacker responde a la IA que quiere el Gobierno

Para impulsar su implementación, el Ejecutivo gastará 150 millones de euros adicionales. De esta cantidad, 20 millones se destinarán específicamente a 500 proyectos de PYMEs, con el objetivo de reducir la brecha tecnológica que estas suelen enfrentar. Con esta inversión, se espera que dichas PYMEs puedan incorporar soluciones de IA en áreas como la producción, logística y atención al cliente.

Un lanzamiento con problemas

A pesar de su ambicioso enfoque, el lanzamiento de Alia no ha estado exento de contratiempos:

Retraso: Previsto inicialmente para el verano pasado, su presentación oficial se retrasó hasta enero debido a diversas incidencias.
Lanzamiento con errores de seguridad: Además, la herramienta enfrenta críticas por haber sido presentada careciendo de certificados HTTPS en su sitio web, un problema que ya ha sido solucionado. Asimismo, se ha reconocido que el modelo necesita mejoras para responder de manera más precisa a ciertas consultas.

¿Venta de humo?

El entusiasmo por Alia se ha visto matizado por críticas provenientes de la comunidad tecnológica y expertos en IA. Entre las principales críticas destaca la percepción de que los modelos de Alia, a pesar de su elevado coste, presentan un rendimiento inferior a modelos internacionales como LLaMA 2 34b, un modelo desarrollado por Meta... hace ya año y medio.

Rendimiento de Alia vs. el de LLaMa 2.

De hecho, los benchmarks muestran resultados poco competitivos en tareas clave, como razonamiento, comprensión de lenguaje natural y generación de texto, donde modelos de IA ya existentes ofrecen desempeños notablemente superiores con costos mucho más reducidos.

Otra crítica recurrente es la falta de claridad sobre el enfoque innovador de Alia. Inicialmente, se especuló que podría tratarse simplemente de un mero "fine-tuning" de un modelo preexistente (el propio LLaMA), algo que habría generado un escándalo dada la inversión pública de cientos de millones de euros. Sin embargo, todo apunta a que, aunque la arquitectura subyacente sigue siendo la de LLaMA, Alia al menos ha sido entrenado "desde cero" utilizando un dataset propio.

Un ingeniero español de Google se pronuncia sobre los modelos de Alia y el coste de su desarrollo

Otro punto de debate es la promesa inicial de fortalecer la presencia del castellano y las lenguas cooficiales en la IA. Aunque Alia se promocionó como una herramienta clave para el desarrollo del castellano en el ámbito tecnológico, los datos revelan que, al igual que ocurre con GPT-4 y similares, una porción significativa de los datos de entrenamiento provienen del inglés.

De hecho, aproximadamente el 40% de los token de entrenamiento pertenecen a este idioma, lo que ha llevado a cuestionar la prioridad que realmente se le dio al multilingüismo en la fase de desarrollo.

Además, los elevados costos asociados al proyecto han generado controversia en torno a la rentabilidad de desarrollador un modelo propio cuando, en realidad, podrían haber optado por el fine-tuning de LLaMA 2, evitando así un posible despilfarro de recursos públicos (hace 8 meses ya había consumido 10,2 millones del erario).

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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