Aplicaciones de inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa (IAG) rompe las previsiones productivas de muchas empresas. Muchos son los directivos que se encuentran ante el dilema de adoptar la inteligencia artificial  (AI) o sufrir los perjuicios por insuficiencia de fuentes de conocimiento que son fundamentales para su planificación. 

La gestión del conocimiento no ha tenido tanta importancia como ahora, pues la IA es una  herramienta que ayuda a conocer la incertidumbre del entorno de las organizaciones. El  conocimiento, además, es un factor en constante cambio por la transformación e innovación que siempre concurren. Para evitar la obsolescencia, la IA ofrece poderosas herramientas que  deben utilizarse con habilidad, con juicio y decisión y con actitud de innovar y mejorar. 

Como aplicaciones de IAG, se muestran las siguientes: 

a) En el ámbito de organizaciones, marketing y publicidad. 

La IAG permite la creación de anuncios y contenido visual acorde a las sensibilidades de los  consumidores. Se emplea también en la identificación de tendencias de mercado y el pronóstico  de ventas. 

La empresa JPMORGAN ha presentado un chatbot interno para sus 50.000 empleados que les  ayudará a facilitar información, soluciones y asesoramiento sobre un tema, para mejorar su  productividad. Es un producto similar a CHATGPT, pero adecuado al objeto mercantil de esta  empresa.  

En enero de 2024, la empresa DELOITTE ofreció a sus 75.000 empleados la herramienta de IA  PAIRD, para crear presentaciones de PowerPoint, escribir correos electrónicos y, en suma, aumentar la productividad. El chatbot fue desarrollado por el equipo de IA de la empresa. 

Las soluciones que ofrece IBM a la empresa a través de su plataforma integrada WATSON.AI ofrecen distintas herramientas para incrementar la productividad. 

b) En interacciones sociales.  

Se emplea la IAG para crear compañeros o amigos para enseñar a los usuarios frustrados de la  generación Z a generar mejores frases para cautivar y promover un romance. TINDER, HINGE,  BUMBLE y GRINDR desarrollan o prueban herramientas de IA y asistentes de chatbot para estos  fines.  

En esta vertiente, la empresa COGITO brinda recomendaciones para que el servicio de ventas  de la empresa sepa el estado de ánimo de sus interlocutores telefónicos y surja empatía y  sintonía entre ambas partes. COGITO fusiona la inteligencia artificial emocional, la inteligencia  artificial conversacional y la inteligencia artificial generativa. 

Igualmente, la empresa BAIDU de China se suma a META con el propósito de fabricar unas gafas  con inteligencia artificial integrada. Las gafas operarían como un asistente privado ofreciendo  información sobre varios aspectos: calorías consumidas, distancia recorrida, responder  preguntas del entorno, reproducir música, grabar videos y un largo número de funciones.

c) En medicina, farmacia y biología. 

La IAG ayuda a diseñar nuevas moléculas y compuestos para su posterior aplicación en  tratamientos médicos. También para estudiar e interpretar imágenes médicas como los TAC, resonancias magnéticas o radiografías y precisar el tratamiento más adecuado. 

En farmacia se emplea la aplicación ATOMWISE, para el descubrimiento de fármacos,  generando y evaluando nuevas moléculas para tratar enfermedades. También la aplicación  INSILICO MEDICINE. 

La aplicación ZEBRA MEDICAL VISION, pone a disposición de los facultativos análisis de  imágenes médicas para obtener informes y diagnósticos a partir del estudio de resonancias  magnéticas, tac y radiografías. En esta misma función las aplicaciones AIDOC o PATHAI. 

Citar la aplicación BIOSYMPHONY, desarrollada por la empresa BioSymphony Research and  Advocacy Group, simula y modela interacciones biológicas. El sistema de inteligencia artificial posee capacidad para automatizar y agilizar el proceso de investigación, lo que permite una  identificación más rápida y precisa de los impactos en la salud asociados a la exposición a  sustancias tóxicas. También para la atención médica personalizada. 

Otra aplicación es IBM WATSON FOR DRUG DISCOVERY, que procesa grandes volúmenes de  datos biomédicos para generar hipótesis para tratamientos médicos y mecanismos para  acometer enfermedades. 

d) Ámbito jurídico. 

Además de las soluciones que obran en España de distintas editoriales, la empresa  norteamericana LEGALMATION utiliza la inteligencia artificial generativa para automatizar y  acelerar las tareas rutinarias para permitir a los bufetes invertir su tiempo en actividades más  críticas. 

El bufete británico ALLEN & OVERY en colaboración con MICROSOFT y la empresa de IA HARVEY, ha creado una herramienta de negociación con inteligencia artificial que redacta acuerdos que  los abogados pueden modificar o aceptar. La herramienta se denomina CONTRACTMATRIX. 

Existen aplicaciones que han ahorrado un tiempo significativo a los operadores jurídicos como la solución dada por la empresa LEXISNEXIS y su aplicación LEXIS+IA, plataforma de  investigación legal de inteligencia artificial generativa que ofrece una gran precisión en la  búsqueda de jurisprudencia, doctrina y legislación para un asunto determinado. 

e) Investigación e innovación.  

Creación de hipótesis para ayudar a investigadores y científicos en sus respectivos campos de  estudio. El más conocido es DEEPMIND, empleado en el trabajo de predicción de estructuras de  proteínas. También genera hipótesis sobre interacciones biológicas y funciones de proteínas. 

La aplicación OPENAI CODEX, aunque conocida como asistente de programación, CODEX también se emplea para formular preguntas y formular hipótesis a partir de datos  experimentales y literatura científica. Con una función similar, la aplicación SCIBERT. 

EUREQA, es una herramienta para descubrir relaciones matemáticas en datos experimentales.

f) Simulación y modelado.

La creación de mundos virtuales para juegos o simulaciones, creando paisajes y personales. Se  emplea en el modelado de datos para la generación de datos sintéticos para el entrenamiento  de sistemas basados en ML, salvaguardando la privacidad de esos mismos datos. Cabe citar la  empresa CHARACTE.AI adquirida por Google, para generar chatbots, conversaciones, con varios  personajes en distintos ámbitos de la vida, como planificar un viaje, practicar idiomas, llevar a  cabo una entrevista o escribir una historia. Estrategia empresarial que sigue a la hecha entre  MICROSOFT e INFLECTION y entre AMAZON y ADEPT. 

g) Educación. 

La inteligencia artificial generativa crea materiales didácticos. Formulación de preguntas,  ejercicios y contenido educativo personalizado para estudiantes. 

h) Creación de imágenes y generación de videos. 

Herramientas para la creación de clips de videos a partir de descripciones o guiones como la  aplicación SYNTHESIA.IO. 

La empresa OPENAI ha presentado recientemente la aplicación SORA para los clientes de pago  de ChatGPT que convierte el texto en video. SORA competirá con modelos de generación de  video como RUNAWAY, PIKA y MOVIE GEN de la empresa META. 

Se han expuesto unas pocas de las muchas aplicaciones de IAG que existen en el mercado. Esta  tecnología se encuentra en expansión y en constante innovación, por lo que nuevas  herramientas estarán a disposición de la sociedad. El saber extraer de ellas lo mejor es un talento  que a cada uno corresponde descubrir.