Como a corrida das IAs está redefinindo a estratégia de produtos

OpenAI e DeepSeek, arquitetura, design, produtos e o papel de AI Product Designers e estrategistas.

O que está acontecendo?

A DeepSeek desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial de grande porte utilizando apenas 2.000 chips Nvidia A100 para o treinamento (informações de janeiro de 2025).

Para ter uma ideia de comparação, modelos de empresas como OpenAI requerem frequentemente entre 10.000 e 16.000 chips similares para atingir desempenhos equivalentes.

Isso foi alcançado com uma combinação de técnicas em compressão de modelos e otimização de recursos computacionais, que, segundo relatórios, representam um grande marco na eficiência da Inteligência Artificial.

Além disso, segundo a New York Times:

“… os engenheiros da DeepSeek disseram que precisavam de apenas cerca de US $ 6 milhões em poder de computação bruto para treinar seu novo sistema. Isso foi cerca de 10 vezes menos do que a Meta gastou construindo sua mais recente tecnologia de IA.”

Confira a entrevista com o fundador da DeepSeek: Terminamos de seguir. É hora de liderar.

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Impacto imediato no mercado

Mudanças no cenário competitivo

A DeepSeek está desafiando o domínio das “gigantes americanas” — como a mídia costuma chamar — como OpenAI, Google e Microsoft, que investem grandes quantias em infraestrutura e aprimoramento de tecnologias de Inteligência Artificial.

A eficiência da DeepSeek indica que startups e empresas menores têm potencial para competir de igual para igual, quebrando barreiras de entrada e mudando a dinâmica do mercado. Acendeu-se uma luz amarela de atenção.

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Repercussões financeiras

O impacto foi sentido nas bolsas de valores, com a queda nas ações de empresas americanas que dependem fortemente de investimentos em IA. Por outro lado, também existe um movimento de investidores que estão redirecionando recursos para iniciativas mais enxutas.

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Liderança em debate… até quando?

A eficiência da DeepSeek fez com que voltassem as discussões sobre a capacidade dos Estados Unidos de manterem sua liderança no setor.

Podemos pensar que, o que hoje é considerado uma solução de ponta, amanhã pode ser superado por algo ainda mais eficiente e melhor. Isso reforça que as empresas precisam se adaptar constantemente e também coloca em perspectiva a ideia de que as líderes de mercado de hoje podem se tornar as “tradicionais” de amanhã.

Esse ciclo de evolução tecnológica, especialmente no campo da Inteligência Artificial, pode transformar o que entendemos por inovação, à medida que cada nova IA surge com capacidades mais avançadas e mais profundas, tornando as tecnologias anteriores mais comuns e acessíveis. É como uma corrida constante, onde o que é considerado “tecnologia de ponta” hoje pode, em um futuro próximo, ser só mais uma em meio a tantas outras.

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Impactos no produto e na arquitetura

Quem não pensou antes, agora vai precisar pensar 2 vezes.

Dependência de uma única tecnologia

Empresas que criaram produtos exclusivamente com base na OpenAI podem enfrentar alguns obstáculos para migrar ou integrar novas tecnologias, como as da DeepSeek. Essa dependência limita a capacidade de adaptação a soluções mais eficientes ou competitivas que possam surgir.

Infraestruturas e produtos inflexíveis podem acabar perdendo espaço em um mercado que muda rapidamente.

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Custo de reestruturação

Ajustar a arquitetura para suportar múltiplas IAs pode demandar investimentos extras em tempo e recursos. Quem não planejou essa flexibilidade desde o início vai com certeza enfrentar custos elevados para reestruturar seus sistemas.

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Oportunidades para Designers de Produtos e Estrategistas de IA

É o momento de repensar a flexibilidade do produto

Falo bastante sobre adaptabilidade e flexibilidade. Produtos inflexíveis são produtos ultrapassados — ou logo serão.

Designers de produto de IA (AI Product Designers) e estrategistas de IA (AI Strategist) podem estudar e propor experiências que permitam ao produto acomodar diferentes tecnologias de IA sem prejudicar os produtos e seus usuários.

Por exemplo: criar interfaces e fluxos adaptáveis às capacidades de diversos modelos, garantindo que a experiência permaneça consistente.

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Foco na modularidade

Modularidade é uma palavra que se fala bastante na área de tecnologia (desenvolvimento), mas mencionada na área de design. Para um designer de produto, soluções modulares são fundamentais para garantir flexibilidade e escalabilidade no desenvolvimento. Elas permitem que o produto aproveite diferentes sistemas de IA de forma mais eficiente, oferecendo a capacidade de se adaptar a novas tecnologias sem comprometer a experiência do usuário.

Do ponto de vista da estratégia do produto, a modularidade oferece uma maneira de criar interfaces e funcionalidades que podem ser atualizadas ou ajustadas sem demandar grandes ajustes e causar interrupções no uso diário. É importante pensar cada vez mais em soluções mais dinâmicas onde cada módulo é projetado de forma independente, mas ainda assim integrado ao todo. Com isso, é possível fazer melhorias contínuas, como a introdução de novos recursos de IA, sem impactar negativamente a performance ou a usabilidade do produto.

Além disso, a modularidade oferece mais liberdade para explorar diferentes soluções, como personalização e ajustes específicos para diferentes perfis de usuários. Em vez de algo rígido, pensar em produtos mais adaptáveis pode ser um fator essencial para garantir que o produto evolua de forma contínua e alinhada com as expectativas dos usuários, do produto e do negócio.

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Explorar diferenciação de experiência

Os modelos de IA entregam resultados ligeiramente diferentes. Designers podem usar essa característica para criar experiências personalizadas que aproveitem os pontos fortes de cada modelo. Por exemplo, integrar um modelo mais eficiente em tradução e outro focado em análise de sentimentos, tudo de maneira transparente para o usuário (obviamente que, levando em consideração custos de tecnologias apropriadas para isso, mas não muda que explorar diferentes experiências pode ser um fator chave quando se pensa em adaptabilidade de contexto).

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Em resumo…

O que vem acontecendo é uma mudança significativa e rápida na indústria de Inteligência Artificial. As empresas devem repensar em como investir em arquiteturas técnicas flexíveis que suportem múltiplos sistemas de IA, evitando a dependência exclusiva de uma única tecnologia.

Para designers e estrategistas de IA, o desafio é garantir experiências dinâmicas e adaptáveis, sempre alinhadas às evoluções tecnológicas, sem comprometer a usabilidade ou o valor para os usuários.

Além disso, com o avanço das tecnologias de IA, a necessidade de profissionais como AI Product Designers e estrategistas de IA se torna ainda mais evidente.

Esses profissionais, quando trabalham em um trio de produto (produto, tecnologia e design) têm a capacidade de projetar soluções que podem se adaptar a novos avanços e garantir a relevância contínua no mercado.

Se quiserem conversar mais sobre o assunto, fiquem à vontade para entrar em contato comigo através do meu LinkedIn: Marina Oliveira | LinkedIn

Referências

1. What is DeepSeek? And How Is It Upending A.I.? — The New York Times
2. O que é DeepSeek? Conheça IA chinesa que desafia gigantes da tecnologia global
3. DeepSeek: Is China’s AI tool as good as it seems?
4. DeepSeek’s AI model impresses, but OpenAI’s Sam Altman promises better
5. Interview with Deepseek Founder: We’re Done Following. It’s Time to Lead.
6. Empresas chinesas entram na corrida pela inteligência artificial
7. DeepSeek gets Silicon Valley talking | TechCrunch

Como a corrida das IAs está redefinindo a estratégia de produtos was originally published in UX Collective