ИИ-кухня будущего: три роли в общей ИИ экосистеме

Что произойдет, когда ИИ станет невидимым, как электричество? Как изменится наше взаимодействие с технологиями через 5, 15 или 50 лет? И главное, как начать зарабатывать на этом уже сейчас? Ответы в статье, где я разбираю, как превратить ИИ из экспериментального инструмента в партнера человека и инструмент для бизнеса. Пора перестать «пробовать ИИ» и начать зарабатывать!

Эта статья основана на докладе, который я подготовил в период моей работы продакт-менджером в Aigital.

ИИ сегодня — это хаос возможностей, где разработчики, бизнес и пользователи говорят на разных языках: одни создают мощные модели, другие не знают, как их применить, а третьи — как использовать. Но будущее ИИ не в гонке за технологиями, а в экосистеме, где каждый участник полезен друг для друга.

Представьте дизайнера Катю. Она потратила весь день, пытаясь заставить Midjourney нарисовать логотип, пока не нашла сервис, где справилась за 5 минут. «Я не хочу разбираться в промтах. Мне нужен быстрый результат», — говорит она.

Проблема не в Кате или Midjourney, а в экосистеме ИИ:

Разработчики моделей больше сосредоточены на улучшении самих моделей, чем на потребностях пользователей.

Бизнес и профессионалы сталкиваются с «параличом выбора» нужной модели и нехваткой знаний: даже для использования ChatGPT нужны навыки в промт-инжиниринге, которые есть только у 12% пользователей (Stanford AI Index).

Обычные люди теряются: CEO Neural Love Денис Ширяев пишет: «Самый популярный вопрос в моем блоге — “Как именно вы применяете AI-инструменты каждый день?”».

Три роли в ИИ-революции

Решением проблемы внедрения ИИ в массы, на мой взгляд, является разделение ролей в экосистеме, где каждый усиливает друг друга:

«Фермеры» — создают базовые модели, то есть «выращивают» ингредиенты: OpenAI, Suno, Kling, Black Forest Labs. Главный источник дохода — API к базовым моделям.

«Кухни и шеф-повара» — предоставляют инструменты разработчикам («шеф-поварам») для создания ИИ-приложений под задачи пользователей: FlowiseAI, Scade, Langflow. Главный источник дохода — плата за API к ИИ-приложениям.

«Фуд-корты и рестораны» — предлагают удобный интерфейс для работы с ИИ-приложениями, продавая «готовые блюда» пользователям: Writesonic, Neural Love, Aigital. Ключевая задача — сделать ИИ доступным и привычным для пользователя. Главный источник дохода — монетизация ИИ-генераций.

Я лично был «шеф-поваром» более 100 ИИ-приложений в Scade, интегрировал их в Aigital и понимаю, насколько это эффективная структура.

AIStore: Новая эра экосистем 2075

Заглянем в будущее, чтобы понять, что делать сегодня.

На горизонте 5 лет (2030)

• Появится AIStore для ИИ-приложений: глобальный «фуд-корт», где «фермеры», «кухни» и «повара» объединятся. Это сократит дистанцию между разработчиками моделей, приложений и конечными пользователями.
• ИИ растворится в фоне, как электричество. Создать презентацию или провести анализ рынка можно будет в три клика, без специальных знаний в ИИ.
• Разработка ИИ-приложений станет такой же массовой профессией, как веб-дизайн в 2000-х.

На горизонте 15 лет (2040)

• «Фермеры»: 3-4 крупных игрока захватят рынок, предлагая качественные мультимодальные модели.
• «Кухни»: Спрос на узкоспециализированные модели сохранит «кухни». Создание ИИ-приложений станет еще проще через чат-интерфейсы. Появятся более продвинутые ИИ-приложения, такие как создание фильма по запросу: «Хочу триллер, как у Нолана, но с моим котом в главной роли».
• AIStore 2.0: В противовес «фермерам» появится децентрализованный AIStore на блокчейне, где «шеф-повара» и «фермеры» смогут продавать свои решения без посредников.
• AIStore станут новыми ОС, как iOS и Android в мобильной индустрии сейчас.

На горизонте 50 лет (2075)

• Потребность в отдельных «кухнях» и «шеф-поварах» исчезнет: Искусственный интеллект сможет самостоятельно создавать модели (синагулярность) для узких задач и объединять их в приложения для пользователей.
• Фуд-корты исчезнут: Вместо UI-интерфейсов появятся нейро-интерфейсы через Neuralink или их аналоги.
• ИИ станет частью нашего сознания.

Итог. Ключевые задчи для каждой роли

Задача «фермеров» — улучшать качество моделей и расширять их модальности.

Задача «кухонь» — адаптировать модели для пользователей и упрощать разработку ИИ-приложений.

Задача «фуд-кортов» — улучшать интерфейсы, расширять ассортимент приложений и создавать ОС для работы с ними.

P.S. 3 этических принципа развития ИИ

Главное, что нужно понимать всем участникам: конечная ценность ИИ — это увеличение свободного времени человека. Все зарабатывают именно на этом.

С ИИ время на решение задач сократится до минимума. Количество менеджерских обязанностей уменьшится до контроля ключевых решений. Людям останется только учиться, заниматься творчеством и наукой. Если мы не научимся со смыслом использовать свободное время, жизнь станет бесконечной мукой. И, судя по сегодняшнему опыту, это вполне реально.

ИИ должен стать партнёром, а не просто инструментом с готовыми решениями.

Вот три главных этических принципа, которые этому способствуют:

1. Функция критического мышления: ИИ должен фильтровать информационный шум (фейки, пропаганду, спам), создавая полезную и реалистичную информационную среду. При этом не производить вредоносную или ложную информацию.
2. Сохранение свободы выбора: ИИ должен объяснять, на чём основаны его выводы. Защищать от ошибок, но оставлять право на риск. Оставлять свободу для творчества.
3. Проактивный подход: ИИ не должен идти на поводу у человека, учитывать его ограничения и окружение. Важно не только предоставлять готовые ответы, но и задавать вопросы, продолжая диалог (как это мы реализовали в ассистентах Aigital).

Этика будет основой экосистемы ИИ, а человек — её главным регулятором.