NVIDIA deja la puerta abierta con DLSS 4: podría llegar a las RTX 40 y RTX 30 en el futuro, pero las RTX 20…

Tras el CES 2025 y la presentación oficial de las RTX 50, DLSS 4 levantó la mayor de las expectaciones por su salto adelante como software y tecnología de SuperSampling. En una entrevista a posteriori, donde Bryan Catanzaro dejó una serie de perlas interesantes sobre esta nueva versión, el vicepresidente de investigación de Deep Learning de NVIDIA dejó algunas perlas, y sobre todo, la puerta abierta a que DLSS 4 llegue a las RTX 40 y RTX 30, al menos, en un futuro.

NVIDIA comenzó a usar CNN (Convolutional Neural Networks) hace años, cuando comenzó con la IA para las RTX 20 y sus Tensor Cores, así como DLSS obviamente, pero ahora, con la salida de las RTX 50, va a dejarlas poco a poco de lado, al menos en gaming. Los nuevos Modelos Transformers harán un mejor trabajo y de forma más rápida, más inteligente, pero a cambio, DLSS se tiene que adaptar, y requerirá también más por parte del hardware, lo cual, complica todo lo que tiene que ver con él en las gráficas.

NVIDIA deja abierta la puerta a DLSS 4 para las RTX 40 y RTX 30, pero las RTX 20 seguramente se queden fuera

Los nuevos modelos de NVIDIA serán mucho más potentes, pero también requieren más trabajo por parte de los Tensor Cores, ya que la capacidad de procesamiento va a ser clave, y como adelantamos, NVIDIA va a ir dejando los Shaders a un lado para mejorar continuamente su motor de IA.

Por ello, aunque tenemos los Neural Shaders con las RTX 50, los Frame Generation, un estándar en la industria dentro de unas pocas generaciones, dejan atrás el famoso Optical Flow en el hardware con DLSS 4, y esto abre las puertas a que esta tecnología pueda llegar a las RTX 40 y RTX 30, pero hay matices que Catanzaro comenta en la entrevista:

Cuando creamos NVIDIA DLSS 3 Frame Generation, necesitábamos aceleración de hardware para calcular el flujo óptico. No teníamos suficientes Tensor Cores ni un algoritmo de Optical Flow lo suficientemente bueno. No habíamos desarrollado un algoritmo de Optical Flow en tiempo real que se ejecutara en los Tensor Cores y que se ajustara a nuestro presupuesto de cómputo. Teníamos el acelerador de flujo óptico, que NVIDIA había estado desarrollando durante años como una evolución de nuestra tecnología de codificador de video, y también ha sido parte de nuestra aceleración de visión artificial automotriz para coches autónomos.

Para nosotros tenía sentido utilizar eso para el Frame Generation de NVIDIA DLSS 3. Pero la parte difícil de cualquier tipo de implementación de hardware de un algoritmo como el Optical Flow es que es realmente difícil mejorarlo. Es lo que es y las fallas que surgieron de ese Optical Flow desde el punto de vista del hardware no las pudimos deshacer con una red neuronal más inteligente hasta que decidimos simplemente reemplazarlo y optar por una solución completamente basada en IA, así que eso es lo que hemos hecho para esta Frame Generation en DLSS 4.

Esto quiere decir que, junto a las tecnologías que ya vimos de compresión de texturas con los Neural Shaders y otras anexas de nueva creación, NVIDIA va a usar menos VRAM para este nuevo Frame Generation dentro de DLSS 4, pero, ¿qué hay de la compatibilidad con las RTX 40, RTX 30 y RTX 20?

¿Puede llevar NVIDIA DLSS 4 a las arquitecturas más antiguas con Tensor Cores?

Pues la respuesta anterior nos dice que esto será complicado, ya que aunque prescinde del Optical Flow que nos lleva acompañando varias generaciones, requiere de mayor potencia en el motor de los Tensor Cores. Catanzaro lo explica así:

Creo que se trata principalmente de una cuestión de optimización y también de ingeniería y, luego, de la experiencia de usuario definitiva. Estamos lanzando esta generación de cuadros, la mejor tecnología de generación de Frames múltiples, con la Serie 50, y veremos qué podemos sacar del hardware más antiguo en el futuro.

Realmente, si con las RTX 40 y RTX 30 no vimos Frame Generation con DLSS 3.5 como tal en las más antiguas, con DLSS 4 será complicado verlo en estas generaciones por los motivos arriba explicados de potencia en los Tensor Cores.

Quizás NVIDIA pueda lograrlo más adelante en el tiempo si consigue mejorar los algoritmos y hacerlos más livianos, o pretender usar estos con tecnologías aisladas, por ejemplo, no usar Reflex si se usa DLSS 4, aunque sea contraproducente en un principio.

Lo que está claro y se deja entrever en la entrevista con Catanzaro, es que NVIDIA no tiene ninguna prisa por llevar DLSS 4 a las RTX 40 y RTX 30, sea de forma total (con tecnologías anexas que usen también los Tensor Cores) o de forma aislada.

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