O futuro da IA: o que aprendemos em 2024 e o que vem pela frente

O futuro da IA está entrando em uma nova fase, deixando para trás a fase de experimentação para focar em resultados tangíveis e estratégicos. 

Principais aprendizados deste artigo

• A adoção estratégica da IA é essencial para gerar valor. À medida que as empresas passam de projetos pilotos para uma implementação em larga escala, é importante integrar a IA aos sistemas existentes para melhorar a eficiência e a tomada de decisões.
• Desafios organizacionais ainda precisam ser superados. Apesar do progresso, empresas enfrentam barreiras como prontidão organizacional e a falta de expertise interna. Investir em infraestrutura de dados e capacitação contínua é fundamental para maximizar o potencial da IA
• Áreas promissoras destacam o potencial transformador da IA. A IA brilha em vendas, marketing e atendimento ao cliente, oferecendo personalização em escala, suporte automatizado e insights preditivos. Empresas que utilizam IA para priorizar leads e prever tendências de mercado estão melhor posicionadas para o sucesso.
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Em 2024, a inteligência artificial (IA) consolidou sua presença nos negócios, deixando de ser apenas uma promessa e se tornando uma ferramenta essencial para resultados reais. 

Mas o que as empresas podem esperar para os próximos anos? A pesquisa da Bain & Company revelou tendências importantes que ajudam a traçar o futuro da IA e seu impacto nas áreas comerciais, especialmente vendas e marketing.

Assim, com a crescente adoção de IA generativa, as empresas estão cada vez mais integrando essa tecnologia em seus processos, buscando, ao lado da inovação, uma vantagem competitiva sustentável a longo prazo.

Neste artigo, vamos explorar as lições de 2024 e como elas moldarão o papel da IA nos negócios nos próximos anos. Continue a leitura para saber mais!

De hype para resultados: o que mudou na IA em 2024? 

Se 2023 foi o ano da experimentação, 2024 mostrou que a IA pode entregar resultados concretos. Empresas investiram pesadamente para integrar IA generativa em áreas como vendas, marketing e atendimento ao cliente, buscando criar valor comercial real.

As empresas estão migrando de projetos pilotos isolados para uma adoção mais estratégica da inteligência artificial, impulsionando investimentos em soluções escaláveis e alinhadas com objetivos de negócios.

A pesquisa da Bain & Company mostra que o uso da IA já é uma prioridade para 60% das organizações, mas ainda existem obstáculos para transformar essa prioridade em valor. Isso representa uma oportunidade para os gestores de vendas capitalizarem sobre as soluções de IA para otimizar processos comerciais e aumentar a eficiência operacional.

Além disso, 87% das empresas pesquisadas já desenvolveram ou estão implementando IA generativa.

Entre as principais áreas de impacto, destacam-se:

• Vendas e operações de vendas;
• Atendimento ao cliente;
• Marketing e diferenciação de produtos;
• Desenvolvimento de software.

Esses avanços refletem uma mudança clara: o foco está em integrar a IA diretamente nos processos que impulsionam os resultados comerciais.

As barreiras no futuro da IA

Apesar dos avanços, algumas barreiras ainda dificultaram a adoção mais ampla de IA em 2024. Veja abaixo algumas das principais dificuldades enfrentadas pelas empresas:

Prontidão organizacional

Apesar dos avanços significativos no campo da inteligência artificial, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas é a prontidão organizacional. Ou seja, os dados e processos internos não estão suficientemente preparados para suportar a integração da IA. 

Isso significa que, antes de implementar tecnologias avançadas, as organizações precisam garantir que suas infraestruturas de dados estejam bem estruturadas e acessíveis. Sem uma base adequada, a IA não pode ser plenamente eficaz, o que limita seu potencial de transformação empresarial. 

Assim, é essencial que as empresas invistam em infraestrutura de dados robusta e em processos que permitam uma integração suave e eficiente da IA.

Falta de expertise interna

Outro obstáculo significativo é a falta de expertise interna. Empresas frequentemente enfrentam dificuldades em treinar suas equipes ou contratar profissionais especializados em IA. 

A escassez de talentos qualificados pode atrasar a implementação de soluções de inteligência artificial e limitar a capacidade da empresa de aproveitar plenamente suas vantagens.

Para superar essa barreira, as organizações devem investir em programas de capacitação interna e parcerias com instituições educacionais para formar profissionais competentes.

Além disso, incentivar a troca de conhecimento e a colaboração entre equipes pode ajudar a construir a expertise necessária dentro da organização.

Saiba mais: Microlearning em Vendas: dicas para capacitação contínua de vendedores

Regulamentação e segurança de dados

A regulamentação e a segurança de dados continuam a ser preocupações críticas para as empresas que adotam a IA. 

A incerteza sobre privacidade e conformidade regulatória ainda preocupa executivos, especialmente em um cenário onde as leis de proteção de dados estão se tornando mais rigorosas. 

Para mitigar esses riscos, as empresas devem estabelecer políticas claras de segurança que garantam a proteção dos dados dos clientes e a conformidade com as leis aplicáveis. Isso protege a empresa contra riscos legais e ajuda a construir confiança com os clientes, garantindo que suas informações estão seguras e sendo usadas de forma responsável.

Esses desafios reforçam a necessidade de preparar não apenas a tecnologia, mas também as pessoas e os processos.

Oportunidades promissoras: onde a IA brilha

A pesquisa destacou cinco áreas promissoras para o uso da IA generativa, que continuarão a crescer até 2026. Confira:

1. Vendas e operações de vendas

A inteligência artificial está desempenhando um papel cada vez mais relevante no dia a dia das equipes comerciais. 

Em processos de organização de leads, definição de prioridades e acompanhamento de negociações, ela traz benefícios ao automatizar tarefas rotineiras e registrar informações diretamente nas fichas dos clientes.

Além disso, recursos como sugestões automáticas de próximos passos na negociação feitas pela IA ajudam a manter o fluxo das vendas mais organizado e eficiente, permitindo que os vendedores se concentrem em atividades estratégicas.

2. Marketing

Em marketing, a IA possibilita a personalização em escala e a otimização de campanhas, adaptando mensagens a segmentos específicos de clientes com base em seus comportamentos e preferências. 

A utilização da IA para analisar dados de consumidores permite que as empresas criem campanhas mais direcionadas e eficazes, aumentando a eficiência e melhorando o retorno sobre o investimento em marketing.

Isso melhora a relevância das campanhas e fortalece o relacionamento com os clientes, ao oferecer experiências mais personalizadas.

3. Atendimento ao cliente

No atendimento ao cliente, a inteligência artificial é uma aliada poderosa para oferecer suporte eficiente e personalizado. 

Ela pode ser aplicada desde o uso de chatbots para responder perguntas frequentes até a análise de padrões nas interações, ajudando as equipes a identificar demandas recorrentes e oferecer soluções proativas.

Uma possibilidade especialmente interessante é a geração de insights detalhados sobre ligações com os clientes. 

Esses insights podem destacar pontos críticos de cada interação, como questões levantadas com frequência, necessidades específicas ou até mesmo sinais de insatisfação, sem que seja necessário dedicar tempo para ouvir cada ligação.

Além de otimizar o suporte ao cliente, essas informações também são valiosas para as equipes de vendas. 

Ao compreender melhor as dores e expectativas dos clientes, os vendedores conseguem personalizar suas abordagens, identificar oportunidades de upsell ou cross-sell e até antecipar objeções com base nos históricos de interações. 

Esse nível de entendimento permite que o relacionamento com o cliente seja tratado de forma estratégica e, ao mesmo tempo, eficiente.

4. Desenvolvimento de software

No desenvolvimento de software, a IA acelera a criação de soluções internas, automatizando tarefas repetitivas e oferecendo insights valiosos para a codificação. 

Ferramentas de IA podem sugerir melhorias no código, detectar erros mais rapidamente e até mesmo prever problemas potenciais antes que eles ocorram.

Isso economiza tempo e recursos e melhora a qualidade do software produzido, permitindo que as empresas respondam mais rapidamente às demandas do mercado.

5. Integração de clientes

A integração de clientes é simplificada e agilizada com a IA, tornando os processos de onboarding mais eficientes e amigáveis. 

A IA pode automatizar partes do processo, como o preenchimento de formulários e a verificação de dados, reduzindo o tempo e os erros envolvidos. 

Além disso, ao personalizar o processo de integração com base nas necessidades e preferências individuais de cada cliente, as empresas podem garantir uma transição suave para novos clientes, aumentando a probabilidade de retenção e sucesso a longo prazo.

Comprar ou construir? A estratégia híbrida para a IA

Em 2024, empresas experimentaram tanto desenvolver soluções internas quanto adquirir ferramentas de terceiros. A escolha entre comprar ou construir dependerá, nos próximos anos, da maturidade das soluções disponíveis no mercado.

Nesse sentido, algumas tendências para o futuro são:

• Soluções prontas serão mais usadas à medida que amadurecem e se tornam mais específicas;
• Customizações continuarão sendo necessárias para demandas únicas, como fluxos de vendas específicos de um setor.

Esse movimento híbrido reflete o desejo de equilibrar eficiência e personalização.

Isso porque a personalização por meio da IA significa adaptar produtos e serviços às necessidades específicas de cada cliente. Ou seja, a IA pode analisar dados históricos de compras, preferências e comportamentos de navegação para criar ofertas que façam sentido para o cliente.

Uma loja online consegue, por exemplo, usar IA para enviar recomendações de produtos que um cliente específico está mais propenso a comprar, com base em suas interações anteriores. Isso aumenta a probabilidade de conversão e melhora a lealdade do cliente ao oferecer uma experiência de compra mais relevante e personalizada.

O que esperar do futuro da IA?

Os próximos anos prometem avanços ainda mais significativos no uso da IA. A pesquisa da Bain & Company indica que:

1. A qualidade dos dados será o diferencial: empresas que organizarem melhor seus dados terão maior sucesso em integrar IA em suas operações.
2. Automação estratégica: a IA evoluirá de uma simples automação de tarefas para um papel estratégico, ajudando empresas a tomarem decisões melhores e mais rápidas.
3. Regulações mais claras: o cenário regulatório, especialmente relacionado à segurança de dados, deve se consolidar, dando maior confiança para investimentos.

Esses fatores definirão o ritmo e o impacto da adoção da IA nos próximos anos.

Como sua equipe comercial pode se preparar agora?

Para equipes comerciais, o futuro está na preparação hoje. Baseado nas tendências de 2024, aqui estão os passos essenciais:

1. Invista em tecnologia que integra IA

Para preparar sua equipe comercial para o futuro, é importante investir em tecnologia que integre IA, como sistemas de CRM que conectem dados e insights. 

Essas ferramentas centralizam informações e oferecem análises preditivas que podem transformar a maneira como sua equipe aborda o processo de vendas. 

Ao escolher um CRM que incorpora IA, como o Agendor, você garante que sua equipe tenha acesso a ferramentas que melhoram a eficiência e a precisão nas decisões de vendas.

Saiba mais: Inteligência artificial e CRM: 6 razões para integrar estas tecnologias

2. Organize seus dados

Manter dados organizados e atualizados é essencial para evitar gargalos nos próximos anos. 

Dados desatualizados ou inconsistentes podem atrapalhar a implementação eficaz da IA e limitar a capacidade da equipe de vendas de tomar decisões informadas.

Implementar práticas de gestão de dados que garantam a precisão e a acessibilidade de informações é fundamental para aproveitar ao máximo as capacidades da IA.

3. Capacite sua equipe para o futuro da IA

Capacitar sua equipe é um passo crítico para garantir que eles saibam como usar a IA no dia a dia. Ensine os vendedores a utilizar ferramentas de IA para priorizar leads, gerar relatórios mais inteligentes e personalizar as interações com os clientes. 

Oferecer treinamentos regulares e criar uma cultura de aprendizado contínuo ajudará sua equipe a se adaptar rapidamente às novas tecnologias e a maximizar seu potencial.

Extra: Use um CRM como o Agendor!

Se você quer aproveitar o potencial da inteligência artificial para facilitar sua rotina de vendas e o relacionamento com clientes, um CRM como o Agendor pode ser seu grande aliado.

O Agendor oferece funcionalidades que automatizam tarefas administrativas e deixam tudo mais simples para que os vendedores se concentrem no que realmente importa: fechar mais negócios e construir relações de confiança.

Veja alguns recursos do Agendor com IA que podem te ajudar:

Telefone Virtual Inteligente com ChatGPT

Esse recurso pode mudar completamente a forma como você gerencia suas ligações. Em vez de anotações manuais ou ficar tentando lembrar o que foi conversado, ele já faz todo o trabalho para você:

• Chamadas em poucos cliques: você faz ligações através do CRM de forma prática e sem perder tempo;
• Resumos automáticos: assim que a chamada termina, um resumo gerado com IA destaca os pontos mais importantes, como compromissos assumidos ou objeções do cliente;
• Transcrições completas: se você precisar relembrar detalhes, todas as conversas ficam disponíveis em formato de texto para consulta rápida;
• Registros no histórico: e tudo é armazenado automaticamente no cadastro do cliente, sem esforço extra.

Sugestões Inteligentes

O Agendor também ajuda você a organizar suas atividades de vendas com o auxílio da inteligência artificial. Após finalizar uma tarefa ou registrar uma interação, a IA do Agendor identifica informações importantes e sugere automaticamente como mantê-las atualizadas.

Por exemplo:

• Salvar dados de contatos: telefones e e-mails mencionados em anotações ou tarefas são detectados automaticamente, e você pode adicioná-los ao perfil do cliente com um simples clique;
• Agendar próximos passos: se o cliente pediu para você ligar novamente amanhã ou fazer um follow-up, a IA sugere a criação de uma nova tarefa, garantindo que nada seja esquecido.

IA e o futuro das vendas

Como você viu, 2024 foi um ano de aprendizado e avanço para a IA generativa, marcando o início de uma nova era nos negócios. As empresas que investirem em tecnologia, dados e pessoas estarão na liderança ao olharmos para 2025 e além.

Empresas que conseguirem estruturar seus dados de maneira eficiente, utilizar a IA para decisões estratégicas e se alinharem às regulamentações estarão mais bem posicionadas para capturar novas oportunidades e enfrentar desafios.

Além disso, a capacitação contínua das equipes garantirá que os profissionais estejam prontos para adotar novas tecnologias e maximizar seu potencial. As organizações devem focar em criar uma cultura de inovação, em que a experimentação e a adaptação sejam valorizadas.

Nesse contexto, a integração da IA em processos comerciais será cada vez mais uma grande vantagem competitiva. Afinal, a IA otimiza operações e abre novas possibilidades para personalização em escala. Para gestores de vendas, isso significa que as ferramentas que incorporam IA, como sistemas de CRM avançados, serão essenciais na operação.

Com um sistema de CRM como o Agendor e as funcionalidades de IA da ferramenta, a sua empresa consegue se preparar melhor para o futuro! Confira uma demonstração gratuita sobre como a plataforma pode ajudar o seu negócio de ponta a ponta: 

Quer testar esses recursos? Experimente o Agendor agora mesmo e veja como integrar IA nas vendas de forma prática e eficiente!

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