IA pode prever quando tempestades solares vão acontecer?
E se a inteligência artificial puder ajudar os cientistas a prever tempestades solares? É o que propõe um artigo liderado por Sabrina Guastavino, da Universidade de Genoa. Na publicação, ela e os demais autores usaram uma IA para prever os eventos associados à grande tempestade solar de 2024, a mais forte das últimas décadas. Clique e siga o Canaltech no WhatsApp Tempestade solar foi tão forte que deixou tratores "possuídos"; entenda A tempestade solar extrema acabou. Quando é a próxima? Pode não parecer, mas nosso Sol é uma massa de plasma (gás eletricamente carregado) afetada o tempo inteiro pelo campo magnético do nosso astro. A atividade solar é imprevisível e desafia os físicos constantemente; afinal, fenômenos como ejeções de massa coronal liberam partículas eletricamente carregadas em direção à Terra. Quando nos alcançam, as partículas podem causar desde auroras até falhas em redes elétricas. The Sun emitted two strong solar flares on May 10-11, 2024, peaking at 9:23 p.m. EDT on May 10, and 7:44 a.m. EDT on May 11. NASA’s Solar Dynamics Observatory captured images of the events, which were classified as X5.8 and X1.5-class flares. https://t.co/nLfnG1OvvE pic.twitter.com/LjmI0rk2Wm -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.- — NASA Sun & Space (@NASASun) May 11, 2024 Por isso, os astrônomos tentam prever estes eventos e os impactos na magnetosfera com precisão. Para isso, Guastavino e seus colegas tentaram usar a IA para prever os eventos associados à tempestade solar ocorrida em 2024, identificando explosões solares e ejeções de massa coronal correspondentes à região que causou o fenômeno. Com a inteligência artificial, a equipe analisou quantidades enormes de dados e identificou padrões complexos que talvez passassem despercebidos com as técnicas convencionais. Segundo eles, a análise mostrou “precisão sem precedentes na previsão [da atividade solar] com redução significativa nas incertezas em relação aos métodos tradicionais”. Estes resultados são bastante significativos, já que tempestades solares podem afetar redes elétricas, satélites de comunicações e causar outros problemas em infraestrutura e sistemas essenciais para nossas vidas. Por isso, o uso de machine learning para antecipar a atividade solar pode ser um avanço bem significativo. Leia também: Tempestade solar chega ao nível extremo pela primeira vez em 21 anos Tempestade solar extrema pode trazer prejuízos ao mundo moderno Vídeo: Como tirar foto da Lua com o celular Leia a matéria no Canaltech.
E se a inteligência artificial puder ajudar os cientistas a prever tempestades solares? É o que propõe um artigo liderado por Sabrina Guastavino, da Universidade de Genoa. Na publicação, ela e os demais autores usaram uma IA para prever os eventos associados à grande tempestade solar de 2024, a mais forte das últimas décadas.
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Pode não parecer, mas nosso Sol é uma massa de plasma (gás eletricamente carregado) afetada o tempo inteiro pelo campo magnético do nosso astro. A atividade solar é imprevisível e desafia os físicos constantemente; afinal, fenômenos como ejeções de massa coronal liberam partículas eletricamente carregadas em direção à Terra. Quando nos alcançam, as partículas podem causar desde auroras até falhas em redes elétricas.
The Sun emitted two strong solar flares on May 10-11, 2024, peaking at 9:23 p.m. EDT on May 10, and 7:44 a.m. EDT on May 11. NASA’s Solar Dynamics Observatory captured images of the events, which were classified as X5.8 and X1.5-class flares. https://t.co/nLfnG1OvvE pic.twitter.com/LjmI0rk2Wm
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Por isso, os astrônomos tentam prever estes eventos e os impactos na magnetosfera com precisão. Para isso, Guastavino e seus colegas tentaram usar a IA para prever os eventos associados à tempestade solar ocorrida em 2024, identificando explosões solares e ejeções de massa coronal correspondentes à região que causou o fenômeno.
Com a inteligência artificial, a equipe analisou quantidades enormes de dados e identificou padrões complexos que talvez passassem despercebidos com as técnicas convencionais. Segundo eles, a análise mostrou “precisão sem precedentes na previsão [da atividade solar] com redução significativa nas incertezas em relação aos métodos tradicionais”.
Estes resultados são bastante significativos, já que tempestades solares podem afetar redes elétricas, satélites de comunicações e causar outros problemas em infraestrutura e sistemas essenciais para nossas vidas. Por isso, o uso de machine learning para antecipar a atividade solar pode ser um avanço bem significativo.
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Tempestade solar chega ao nível extremo pela primeira vez em 21 anos
Tempestade solar extrema pode trazer prejuízos ao mundo moderno
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