Ученые из России и Китая увеличили мощность видеокарт Nvidia в 800 раз
Это позволит отказаться от дорогостоящего оборудования и повысить скорость проведения исследований. Достижение особенно важно для аэрокосмической, строительной и военной отраслей. Речь, конечно же, идет не про игровую производительность. Видеокарты Nvidia используются в различных областях, включая ИИ и научные исследования. Однако мощности графических ускорителей не всегда хватает, и приходится выбирать: приобретение дорогого спецоборудования, создание не менее дорогих ферм из обычных видеокарт, оптимизация алгоритмов. Специалисты из России и Китая выбрали последнее и добились грандиозных результатов. Исследователи из Шэньчжэньского университета МГУ-БИТ (совместный проект МГУ им. М.В. Ломоносова и Пекинского технологического института) разработали новый алгоритм для прогнозирования разрушения материалов в аэрокосмической, строительной и военной отраслях. Сообщается, что он в сотни раз ускоряет моделирование в перидинамике (PD) — методе анализа трещин и повреждений материалов. Благодаря оптимизации с использованием технологии Nvidia CUDA, новый фреймворк PD-General повысил производительность вычислений на видеокарте Nvidia RTX 4070 до 800 раз по сравнению с традиционными методами и в 100 раз с таковыми на основе OpenMP. Это позволяет проводить крупномасштабное моделирование с миллионами частиц в разы быстрее, поэтому непрактичные и медленные исследования теперь в прошлом.
Это позволит отказаться от дорогостоящего оборудования и повысить скорость проведения исследований. Достижение особенно важно для аэрокосмической, строительной и военной отраслей.
Речь, конечно же, идет не про игровую производительность. Видеокарты Nvidia используются в различных областях, включая ИИ и научные исследования. Однако мощности графических ускорителей не всегда хватает, и приходится выбирать: приобретение дорогого спецоборудования, создание не менее дорогих ферм из обычных видеокарт, оптимизация алгоритмов. Специалисты из России и Китая выбрали последнее и добились грандиозных результатов.
Исследователи из Шэньчжэньского университета МГУ-БИТ (совместный проект МГУ им. М.В. Ломоносова и Пекинского технологического института) разработали новый алгоритм для прогнозирования разрушения материалов в аэрокосмической, строительной и военной отраслях. Сообщается, что он в сотни раз ускоряет моделирование в перидинамике (PD) — методе анализа трещин и повреждений материалов.
Благодаря оптимизации с использованием технологии Nvidia CUDA, новый фреймворк PD-General повысил производительность вычислений на видеокарте Nvidia RTX 4070 до 800 раз по сравнению с традиционными методами и в 100 раз с таковыми на основе OpenMP. Это позволяет проводить крупномасштабное моделирование с миллионами частиц в разы быстрее, поэтому непрактичные и медленные исследования теперь в прошлом.
