Топ-5 курсов по Ml-разработке

В этой подборке собраны курсы, которые помогут вам пройти путь от базовых алгоритмов до сложных нейронных сетей. Вы научитесь работать с большими объемами данных, строить прогнозные модели и применять методы машинного обучения для решения реальных задач. Независимо от вашего уровня подготовки, вы найдете курс, который поможет развить необходимые навыки для старта или роста в карьере Machine Learning Engineer.
Мы тщательно анализируем плюсы и минусы каждого курса, опираясь на мнение пользователей как на нашей платформе, так и на других ресурсах. Изучите реальные отзывы студентов и найдите подходящий для вас курс на платформе Pikabu Курсы.

• Курс «Machine Learning» от Академия Eduson

• Курс «Machine Learning» от Otus

• Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox

• Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

• Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains

Обзор курсов

1. Курс «Machine Learning» от Академия Eduson
Вы разберетесь в основах машинного и глубокого обучения, научитесь применять классические алгоритмы ML и работать с нейронными сетями. Освоите ключевые технологии компьютерного зрения, включая OpenCV, сверточные нейронные сети и методы детекции объектов.

Цена: 399 984 ₽
Цена со скидкой: 159 984 ₽
Длительность: 7,5 месяцев.
Подробности:

• 85% курса посвящено практическим заданиям и реальным кейсам;

• широкий охват тем;

• внимание к CI/CD, мониторингу и версионированию моделей;

• итоговая работа с возможностью демонстрации работодателям;

• требуется математическая база и знание Python;

• объем материала большой, и часть тем потребует дополнительного изучения;

• высокая цена без скидки;

• помощь при поиске работы;

• бесплатный доступ к сервису FindTheJob, который на основе резюме подберет вакансии;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

2. Курс «Machine Learning» от Otus
Вы изучите основы машинного обучения и освоите ключевые инструменты для работы с данными, научитесь программировать на Python с нуля, работать с SQL и Git, разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, анализировать временные ряды и текстовые данные, а также создавать рекомендательные системы.

Цена: 196 000 ₽
Цена со скидкой: 176 400 ₽
Длительность: 11 месяцев.
Подробности:

• охватывает все ключевые темы — от Python и SQL до Deep Learning и NLP;

• пошаговое обучение;

• практическая направленность;

• интенсивный темп может быть сложен для студентов без технической подготовки;

• хотя базовые знания не обязательны, отсутствие математической базы может замедлить усвоение сложных тем;

• помощь при поиске работы;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

3. Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox
Вы изучите основы работы с данными и машинным обучением, освоите Python, SQL, Power BI и научитесь строить аналитические модели. Разберетесь в математических и статистических принципах, лежащих в основе Data Science, научитесь разрабатывать рекомендательные системы, прогнозировать временные ряды и работать с нейросетями.

Цена: 265 887 ₽
Цена со скидкой: 159 526 ₽
Длительность: 12 месяцев.
Подробности:

• охватывает все ключевые темы;

• 3 проекта в портфолио, включая соревнование на Kaggle и разработку модели для банка;

• доступ к курсу навсегда;

• интенсивная программа может быть сложной для новичков без технического бэкграунда;

• финальные работы ориентированы на типичные задачи;

• обновлен в 2024 году;

• высокая цена без скидки;

• помощь при поиске работы;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

4. Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory
Вы изучите ключевые методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Вы разберетесь в принципах работы алгоритмов, научитесь подготавливать и обрабатывать данные, строить модели для анализа временных рядов, рекомендательных систем и NLP-задач. Освоите фреймворки TensorFlow и Keras, создадите проекты для реальных задач и примете участие в соревнованиях на Kaggle.

Цена: 115 800 ₽
Цена со скидкой: 57 321 ₽
Длительность: 20 недель.
Подробности:

• охватывает весь цикл работы с данными — от предобработки до обучения нейросетей;

• более 450 задач для закрепления материала, финальный хакатон и соревнования на Kaggle;

• работа с популярными библиотеками (sklearn, XGBoost, TensorFlow, Keras);

• реальные проекты: создание рекомендательных систем, моделей для анализа изображений и чат-ботов на базе нейросетей;

• большой объем практических заданий требует значительных временных ресурсов;

• без базовых знаний Python и математики может быть сложно на старте.

Посмотреть программу курса >>>

5. Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains
Вы изучите ключевые направления Data Science и освоите инструменты для анализа данных, построения моделей машинного обучения и работы с нейронными сетями. Разберетесь в основах Python, SQL и Power BI, научитесь очищать, визуализировать и интерпретировать данные.

Цена: зависит от тарифа.
Длительность: 12 месяцев.
Подробности:

• охватывает все ключевые темы — от основ Data Science до продвинутых методов машинного обучения и нейросетей;

• 537 часов практических занятий на реальных задачах и 4 проекта в портфолио;

• возможность выбрать специализацию — NLP или Computer Vision, в зависимости от интересов;

• акцент на практическом применении моделей в аналитике и оптимизации бизнес-процессов;

• интенсивная программа может быть сложной для новичков без технической подготовки;

• ограниченное время на глубокое изучение отдельных тем, например, блок по Deep Learning довольно сжат (40 часов), чего может не хватить для полного освоения темы;

• обновлен в 2024 году;

• помощь при поиске работы;

• налоговый вычет.

Посмотреть программу курса >>>

Реклама. ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3, ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: 2Vfnxx8dgNL.