Как с помощью данных влиять на клиентский опыт, попутно их монетизируя?
Несколько лет назад автоматизация коммуникаций с клиентами стагнировала. Для дальнейшего прогресса нужно было найти способ преодолеть «предел обучения» и «сойти с асимптоты», ведь даже с появлением ChatGPT эта проблема сама по себе никуда бы не исчезла. В Т-Банке стали искать новые возможности максимально повысить процент автоматизации и параллельно сократить косты, и всё это при сохранении высокого качества ответов. Чего удалось достичь, в том числе благодаря новым подходам к использованию клиентских данных, рассказывает Петр Савостин, руководитель AI-банкинга в Центре искусственного интеллекта Т-Банка.
Несколько лет назад автоматизация коммуникаций с клиентами стагнировала. Для дальнейшего прогресса нужно было найти способ преодолеть «предел обучения» и «сойти с асимптоты», ведь даже с появлением ChatGPT эта проблема сама по себе никуда бы не исчезла. В Т-Банке стали искать новые возможности максимально повысить процент автоматизации и параллельно сократить косты, и всё это при сохранении высокого качества ответов. Чего удалось достичь, в том числе благодаря новым подходам к использованию клиентских данных, рассказывает Петр Савостин, руководитель AI-банкинга в Центре искусственного интеллекта Т-Банка.
