Что такое Nvidia и как она стала самой дорогой компанией в мире. Простыми словами

Nvidia (NVIDIA, «Нвидиа») — американская технологическая компания, специализирующаяся на разработке графических процессоров (GPU), чипов и программного обеспечения. Инновации Nvidia применяются в видеоиграх, при высокопроизводительных вычислениях, в развитии искусственного интеллекта и беспилотного транспорта.

Проще говоря, это один из главных разработчиков компьютерного железа.

На бирже Nvidia обогнала Microsoft и Apple по стоимости и в 2024 году стала самой дорогой компанией в мире.

Бурному росту акций фирмы последние годы способствовали несколько волн майнинга, когда видеокарты Nvidia использовались для добычи криптовалют и выкупались майнерами в огромных количествах.

Новой точкой роста для компании стало развитие искусственного интеллекта.

Термины, которые встречаются в тексте:

• Процессор — главный вычислительный элемент компьютера или другого цифрового устройства, который отвечает за выполнение программ и управление всеми остальными компонентами системы. Процессор принимает команды, выполняет арифметические и логические операции, управляет потоками данных и координирует работу всей системы компьютера.

• Чип — общее название для различных типов интегральных схем и полупроводниковых устройств, которые используются в электронике и вычислительной технике. Это мозг почти любого современного электронного устройства, от стиральной машины до смартфона.

• Графический процессор (GPU) — специализированный микропроцессор, предназначенный для обработки и вывода графической информации. В отличие от центрального процессора (CPU), который универсален и выполняет широкий спектр задач, графический процессор оптимизирован для выполнения операций с графикой, таких как рендеринг изображений, обработка 3D-моделей, работа с текстурами и освещением.

• Видеокарта (графический ускоритель) — устройство, предназначенное для обработки и вывода графической информации на экран компьютера или другого электронного устройства. Оно состоит из нескольких ключевых компонентов, включая графический процессор (GPU), видеопамять, систему охлаждения и интерфейс подключения к материнской плате.

Как продукты NVIDIA изменили целые индустрии

Графические карты NVIDIA GeForce стали стандартом для игровых компьютеров и позволили разработчикам игр создавать более детализированные и захватывающие виртуальные миры.

GPU от NVIDIA широко используются в архитектуре, инженерии, дизайне при работе с 3D-моделями, рендерингом и симуляциями. А ускорители вычислений NVIDIA стали основой для многих систем искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. Например, с помощью оборудования Nvidia обучили одну из самых известных нейросетей — ChatGPT.

Практически каждая технологическая компания, включая Google, Amazon, Microsoft и Oracle, использует чипы Nvidia. Крупные автомобильные компании, в том числе BMW, Hyundai, Toyota и Volkswagen, пользуются продуктами компании — в основном для своих мультимедийных и навигационных систем.

Также Nvidia предлагает платформу Drive для создания полностью автономных транспортных средств с использованием искусственного интеллекта. Такую платформу используют, например, Mercedes-Benz, Volvo, Tesla. Развитие Nvidia Drive может привести к революции в транспортной отрасли и значительно снизить количество ДТП.

Популярные разработки Nvidia | Продукт | Описание | | --- | --- | | Видеокарты серий GeForce GTX и RTX | Эти карты чаще всего предназначены для геймеров, которые хотят получить максимальную производительность в играх или других графически насыщенных приложениях. | | Графические процессоры Quadro/RTX | Предназначены для работы с профессиональными приложениями над такими задачами, как 3D-моделирование, визуализация, анимация. | | Ускорители вычислений H100 | Применяются в решении задач машинного обучения, в том числе обучении ИИ и разработке больших языковых моделей (проще говоря, нейросетей). | | Платформа CUDA | Программный интерфейс и вычислительная платформа, которая позволяет программистам использовать GPU для параллельных вычислений. Она широко используется в научных исследованиях, финансовых расчётах, обработке больших объёмов данных и многих других областях. |

Секрет успеха Nvidia

Чаще всего аналитики и представители самой компании объясняют причины успеха несколькими факторами.

Устойчивый спрос на продукцию. Nvidia предугадала рост интереса к видеоиграм и специализированным вычислениям, что позволило ей занять значительную долю рынка. Кроме того, рост популярности майнинга криптовалют способствовал увеличению продаж видеокарт, что добавило дополнительный импульс к успеху компании.

Культура инноваций и талантливый персонал. Nvidia привлекает лучших специалистов в своей отрасли. Она ориентирована на персонал и готова создать такие условия, которые стимулируют работу, новаторский подход и способствуют развитию новых идей.

Работать в Nvidia приходится много. Сотрудники говорят о 7-дневной рабочей неделе, а иногда и работе по ночам.

Однако 78% сотрудников — долларовые миллионеры, а состояние каждого второго превышает $25 млн.

В рейтинге сервиса Glassdoor в 2024 году Nvidia заняла второе место в категории «Лучшее место для работы».

Партнёрства с сильными компаниями. Nvidia установила прочные партнёрские отношения с ключевыми игроками в различных отраслях, что помогает ей расширять своё присутствие на рынке и создавать экосистему вокруг своих продуктов.

Роль личности. Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг — визионёр, известен своим дальновидным подходом. Он делает ставку на технологии и рынки, которые имеют потенциал для трансформации целых индустрий в долгосрочной перспективе.

Определённый стиль управления. Компания не придерживается иерархического общения, а признаёт плоскую организационную структуру. Практически отсутствуют встречи один на один, все вопросы обсуждаются на групповых совещаниях. Это гарантирует, что все находятся на одном уровне, начиная с самого верха.

Также рабочие встречи в Nvidia не ограничены рангом или должностью сотрудников. Каждый, будь это вице-президент или сотрудник начального уровня, имеет доступ ко всей информации и может присоединиться к любому совещанию. Философия Хуанга строится на том, что если необходимо принять стратегическое направление или решение, то зачем ограничивать информацию лишь немногими избранными?

Умение пойти на риск. Хуанг уверен, что постановка амбициозных задач, решение которых кажется невозможным, позволяют компании быть на шаг впереди конкурентов. Например, так говорили о решении инвестировать в CUDA в начале 2000-х. Однако позже эта платформа стала одним из ключевых продуктов Nvidia.

История компании

Три компьютерных инженера — Дженсен Хуанг, Крис Малаховски и Кертис Прэм — основали компанию Nvidia в 1993 году в городе Сан-Хосе штата Калифорнии. Они видели потенциал в развитии графических процессоров (GPU) для рынка компьютерных игр.

В то время Восточный Сан-Хосе был неблагополучной частью города и никто не мог предположить, что здесь закладывают основу для компании, которая определит компьютерную индустрию в начале XXI века.

«В 1993 году не было рынка, но мы увидели приближающуюся волну», — рассказывал Малаховски.

Начальный капитал компании составлял $40 000. Эти деньги инженеры заняли у друзей и родственников. Роли в компании распределили так: Хуанг стал президентом и гендиректором (СЕО), Прэм — главным техническим директором, а Малаховски — вице-президентом по разработке.

В том же 1993 году несколько венчурных инвесторов увидели потенциал компании и вложили в неё $20 млн.

Девяностые и нулевые

Первые годы NVIDIA были посвящены разработке первой версии графического процессора NV1, который появился в 1995 году. Однако этот продукт не имел большого коммерческого успеха.

Из-за первой неудачи компания была на грани краха и банкротства. Запасов денег хватило бы лишь на месяц существования.

Фирму спас новый продукт — серия видеокарт RIVA 128. Они принесли прибыль, которой хватило, чтобы стабилизироваться.

В 1998 году Nvidia выпустила RIVA TNT — ещё одну серию графических ускорителей для 2D- и 3D-графики.

В том же году компания представила процессор GeForce 256. Это была знаковая разработка, которая подарила Nvidia признание. Этот процессор мог выполнять все операции с 2D и 3D внутри себя, то есть взять на себя вычисления с центрального процессора (CPU), что значительно улучшило качество компьютерной графики и повысило производительность компьютеров того времени.

С этого момента бренд GeForce Nvidia стал лидером на рынке игровых видеокарт.

В 2004 году Sony выбрала компанию для помощи в разработке фирменного графического процессора RSX Reality Synthesizer для игровой консоли Sony PlayStation 3.

В 2007 году компания представила CUDA — платформу, которая позволяла программировать графический процессор, а также писать сложные параллельные программы для процессов, работающих с большими объёмами данных.

«Мы были уверены, что этот процессор сможет решить проблемы, которые другие в принципе не смогли бы. Мы также заметили, что видеоигры — одновременно одна из самых сложных вычислительных задач и одна из самых выгодных инвестиций. Эти два условия встречаются нечасто. Видеоигры были нашим убийственным приложением — маховиком для выхода на большие рынки, который финансировал бы огромные НИОКР для решения масштабных вычислительных задач», — сказал Хуанг журналу Fortune в 2017-м.

С тех пор чипы компании могли выполнять множество задач, не связанных с созданием красивой игровой графики. Стало понятно, что видеокарты могут работать в многозадачном режиме даже лучше, чем центральный процессор, который называют мозгом компьютера.

Это сделало графические процессоры Nvidia востребованным решением для задач, требующих больших вычислений.

Десятые и двадцатые

В этот период компания стала активно расширять свой бизнес и приобретать других разработчиков. Nvidia приобрела более десятка фирм, в том числе производителя оборудования мобильной связи Icera и создателя программ машинного кода PGI.

Со временем фирма начала выпускать мобильные процессоры для смартфонов, планшетов, развлекательных систем и автомобильной навигации. В 2011 году она представила Tegra 3 — первый в мире мобильный чип с четырьмя вычислительными ядрами.

Отдельную главу в истории компании занимает бум криптовалют. Криптомайнеры осознали, что графические процессоры — GPU — чрезвычайно эффективны для майнинга криптовалют. Из-за резкого спроса на видеокарты популярность Nvidia росла.

В результате к 2020 году мир столкнулся с дефицитом графических процессоров, а к началу 2021 года прибыль Nvidia увеличилась на 60%.

В 2023 году на форуме Computex Дженсен Хуан анонсировал новый суперкомпьютер DGX GH200, предназначенный для генеративного ИИ (это тип системы, способной синтезировать текст, изображения или комбинированный медиаконтент в ответ на подсказки), что подчёркивает стремление компании оставаться на переднем крае технологий.

Критика Nvidia

Первый серьёзный скандал с участием Nvidia произошёл в 2008 году. Тогда Nvidia призналась в поставках бракованных видеокарт в ноутбуках. Представители Nvidia объяснили дефект проблемами с материалами, используемыми при производстве корпусов микросхем, а также с большим количеством тепла, которое выделяют современные процессоры.

Чтобы устранить брак, разработчики создали программу, которая принудительно включает кулер, охлаждающий видеокарту, пока её температура не поднялась до критической отметки. Эту утилиту разослали производителям ноутбуков.

Осенью 2014 года компания представила видеокарту GeForce GTX 970. В рекламе Nvidia заявляла, что её карты будут иметь 4 ГБ памяти, но когда карта вышла, её технические характеристики были другими. Объём карты не превышал и 3,5 ГБ. Геймеры были возмущены ложной рекламой «железки». Судебное разбирательство по этому делу продлилось несколько лет, и в конце концов Nvidia предложила компенсацию в размере $30 всем, кто приобрел GTX 970.

Похожая история произошла в январе 2025 года. Компания подверглась критике из-за манипуляций с демонстрацией производительности своей новой флагманской видеокарты RTX 5090. Пользователи заметили, что данные, о которых говорили на презентации, не совсем честные.

Генеральный директор Intel Пэт Гелсингер выступил с критикой технологии CUDA от Nvidia. Он отметил, что «вся индустрия мотивирована на устранение CUDA», поскольку решение Nvidia является закрытым, тогда как разработчикам ИИ нужны открытые технологии.

В 2017 году Nvidia обвинили в умышленном выпуске драйверов «запланированного устаревания». Эффект запланированного устаревания – особый технический приём, основанный на умышленном ухудшении качества того или иного продукта с целью вывода его из строя спустя какое-то время. Всё началось после появления в Сети ролика, где его автор пытается доказать, что новые драйвера для видеокарт прошлых поколений этой компании не улучшают их производительность, а, напротив, ухудшают. Он утверждал, что Nvidia хочет пересадить всех на последнее поколение карточек, сделав так, чтобы старые работали с каждым месяцем всё хуже и хуже.

Ещё компанию не раз обвиняли в монополизации рынка. Конкуренты и аналитики иногда упрекают Nvidia в использовании своей доминирующей позиции на рынке графических процессоров для подавления конкуренции. Например, некоторые представители отрасли, считают, что компания устанавливает высокие цены на свои продукты, чтобы затруднить выход на рынок новым игрокам.

Перспективы компании

По данным на январь 2025 года, рыночная капитализация Nvidia составляет $3,3 трлн. Эта сумма сопоставима с годовым ВВП таких стран, как Великобритания и Франция, и в полтора раза больше экономики России (чуть больше $2 трлн).

Как дорожала Nvidia | Год | Капитализация ($ трлн) | | --- | --- | | 2021 | ~0.75 | | 2022 | ~1.5 | | 2023 | >2 | | 2024 | >3.6 (ноябрь) |

По мере того как всё больше отраслей внедряют ИИ-решения, спрос на мощные вычислительные ресурсы будет расти.

Nvidia уже занимает лидирующие позиции в этом сегменте благодаря своим GPU и специализированным платформам.

Существуют разные мнения, как компания будет развиваться в дальнейшем. Например, по шокирующему прогнозу от Saxo Bank Nvidia по капитализации станет как две Apple уже в 2025 году. Аналитики назвали компанию «главным продавцом лопат» во время золотой лихорадки ИИ. Saxo Bank считает, что компания сможет разработать новый инновационный чип, благодаря которому её капитализация вырастет до $7 трлн.

С более реалистичным позитивным взглядом выступили аналитики Truist. Они считают, что акции Nvidia могут вырасти ещё на 50% в 2025 году.

Инвестбанкир и профессор ВШЭ Евгений Коган отмечает, что у компании серьёзные конкуренты. Так, компании AMD и Intel развивают свои альтернативы CUDA, которые позволяют разработчикам легче переходить на их решения. А в сегменте инференса (это выполнение задач уже обученной нейросетью, таких как распознавание лиц или анализ текста) подходят менее мощные и более дешёвые чипы, что позволит другим игрокам увеличить долю на рынке.

Но и сама Nvidia не стоит на месте. В 2024 году она представила новый чип Blackwell B200, который уже называют самым мощным в мире. Он позволит ускорить обучение нейросетей и снизить его стоимость.

Дженсен Хуанг рассказал, что чип полностью запущен в производство и что на него «сумасшедший» спрос.

Кроме этого, в 2024 году Nvidia начала предлагать программное и аппаратное обеспечение для нужд робототехники. Глава компании Дженсен Хуанг на мероприятии пообещал, что вскоре «мы увидим ChatGPT для роботов». Благодаря обучению с помощью платформы GR00T роботы-гуманоиды смогут распознавать обычные фразы и, вероятно, отвечать на них подобно продвинутому чат-боту.

В начале 2025 года Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. А в мае планирует начать продажи системы, которая получила название Project Digits. В её основе лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell, который обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ. При этом он достаточно компактен и поместится на столе, а работает от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы.

Следующим рубежом ИИ является физический ИИ, объяснил Хуанг, и компания будет развиваться в этом направлении. «Все началось с ИИ восприятия — понимания изображений, слов и звуков. Затем генеративный ИИ — создание текста, изображений и звука», — сказал Хуанг. Теперь мы вступаем в эру физического ИИ, который может действовать, рассуждать, планировать и действовать».

По словам Хуанга, графические процессоры и платформы Nvidia лежат в основе этой трансформации, обеспечивая прорывы в различных отраслях, включая игры, робототехнику и автономные транспортные средства.

Цифры

• Nvidia контролирует 95% рынка чипов для искусственного интеллекта.
• В 2024 году акции Nvidia выросли на 173%. Связывают это с бурным ростом рынка ИИ.
• По данным на 2024 год, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обладает капиталом в районе $70 млрд.
• Треть прибыли Nvidia приносят дата-центры.

Цитаты создателей Nvidia

• «Часто говорят, что молодёжи жизненно важно изучать программирование. На самом деле всё почти ровно наоборот. Наша задача — создать такую компьютерную технологию, при которой никому не придётся программировать. Чтобы языком программирования стал человеческий язык. Сейчас каждый в мире — программист. Это чудо искусственного интеллекта», — Дженсен Хуанг.

• «В самом начале у нас не было возможности раскрутиться, но мы не сомневались, что она появится. Каждые полгода японцы наблюдают у своих берегов гигантские волны и предупреждают об их приближении калифорнийских сёрферов. Подобно жителям Страны восходящего солнца, мы знали: грядёт волна, способная омыть весь рынок компьютерного оборудования, и именно нам суждено её оседлать», — Крис Малаховски.

Интересный факт

Дженсен Хуанг известен, кроме всего прочего, своей любовью к чёрным кожаным курткам, без которых его редко можно увидеть на публике. Благодаря этому в интернете он даже получил прозвище «курточка». Даже в экстремальных условиях Хуанг не расстаётся со своей верхней одеждой. Когда он посещал Индию, где была 30-градусная жара, он всё равно на публике появлялся в своём неизменном образе.

Эта статья — одна из тысяч в «Энциклопедии "Секрета фирмы"». В этом проекте мы простыми словами рассказываем о сложных терминах и явлениях. Посмотрите другие статьи «Энциклопедии», чтобы лучше понимать мир, в котором мы живём.